Datenanalyse für Banken

Aufgabenstellung und Ziele

• Bestimmung der optimalen Datenquellen für fraudtechnische Analysen
• Aufbereitung der Daten beispielsweise in Microsoft SQL-Server
• Analyse mittels spezieller Werkzeuge und Methoden

Durchgeführte Projekte

• Analysen von Betrugsserien bei einer Teilzahlungsbank auf den Gesamtbestand
• Ungerichtete Analysen zur Aufdeckung von bisher nicht erkannten Mustern bei einer Landesbank
• Unterstützung bei der Analyse eines bereits bekannten Fraud-Falls einer Genossenschaftsbank
• Analyse von SAP-Daten in unterschiedlichen Bankbranchen mit dem Ziel Mustererkennung oder Abweichungsanalysen zur Erhöhung der Datenqualität

Mehrwerte für den Kunden

• Aufdeckung von bisher unbekannten Mustern
• Transparenzschaffung über die tatsächlich abgeflossenen Gelder
• Erkennen von diversen Fehleingaben zur Optimierung der Datenqualität